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链家最能干的经纪人到底是谁???


链家最能干的经纪人到底是谁???

配图来源网络图片

链家发展很快,相比大家都想知道链家的经纪人到底赚钱不赚钱,能赚多少?还有谁是链家经纪人的“独孤求败”?以及从链家的交易大数据中我们能发现什么?那么,福利来了,W3C中文网为你揭晓答案。

本文分析了北京、燕郊、天津、烟台、青岛、沈阳、广州、深圳、济南、东莞、佛山、南京、厦门、合肥、成都、杭州、武汉、珠海、重庆、长沙共计73,239名链家经纪人以及523,605条房源成交的数据(注:一切数据均来自页面呈现,数据量会低于页面公布的数量以及不包含上海的数据)。链家的经纪人数据已经在页面有展示,但是最多展示100页,我根据细分类进行收集汇总结果数据还是少于页面给出总数,但幸运的是链家给出了成交量排行,所以对于找出链家最能干的经纪人还是很准确的。由于链家上海的页面构造与其他不同,故本文所分析的数据不含链家上海经纪人的数据。

链家经纪人的Title

链家经纪人的Title共有约11种,分别为助理经纪人、店经理、案场客服、渠道专员、租赁店经理、经纪人、综合店经理、资深店经理、资深经纪人、高级店经理、高级经纪人。

部分城市经纪人成交量排行榜

青岛成交量排行榜

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北京成交量排行榜

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广州成交量排行榜

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合肥成交量排行榜

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南京成交量排行榜

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沈阳成交量排行榜

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深圳成交量排行榜

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天津成交量排行榜

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武汉成交量排行榜

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厦门成交量排行榜

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烟台成交量排行榜

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房源成交量&成交总额

链家最能干的经纪人到底是谁???

为了更准确我们从成交量和成交总额两方面入手(成交的少,但成交总额有可能高),按照房源成交量,以下为大家罗列出了前20经纪人的成交总数、评分、区域以及各自服务的商圈&前10经纪人的成交总额,由图可见其中孙巧云以206套的成交数量傲视群雄。不难发现孙巧云在成交总额方面排名也是第一,成交总额为122740.3万。经过数据分析其中链家北京的孙巧云力压群雄以历史成交206套,成交总额122740.3万夺得冠军。大神,请收下我的膝盖....

至此,未完...

经过对50多万房源成交数据的分析,我们还得出了以下有意义的数据,分别为房屋建造年份分布、房屋总楼层分布、房屋装修类型、房屋类型、户型类型以及链家历年成交趋势等。

根据我们采样的数据分析。链家成交的房源建造年份横跨1893-2020年,1893年到底属于什么时期,那会还属于清光绪十九年,爱迪生刚刚发明了电灯,伟大的领袖毛泽东就在那一年诞生。其中2004年建造的房屋成交量最多(3万多套)。其中没有标注建造年份的房源数量为23000多套。下图为链家历史成交房源建造年份的分布图:

链家最能干的经纪人到底是谁???

对于总楼层分布来讲,如下图所示,跨度为-1层至71层,但是中国大部分的楼层分别为6层、18层、7层、11层、5层。

链家最能干的经纪人到底是谁???

对于房源装修类型来讲,如下图,主要分为四种类型:精装(33.5%)、简装(22.41%)、毛坯(3.95%)、其他(40.14%),估计持有毛坯这部分的业主都是有钱的富豪吧!

链家最能干的经纪人到底是谁???

对于房源类型来划分,如下图,主要分为板楼、板塔结合、平房、塔楼以及替他五种种类型,它们的比重分别为:54.74%、18.65%、0.05%、25.15%、1.4%,可见目前市场主流的房源还是板楼和塔楼,更确切的说是板楼越来越多,因为它已经占据了一半多的市场。

链家最能干的经纪人到底是谁???

那么在链家的房源成交中,到底都有什么样的户型呢?经我们分析,户型确实各式各样最豪华的是9室5厅,成交的数据还有0室0厅,我真不清楚这到底是什么样的房源。但是主流的户型分别为:2室1厅、1室1厅和3室1厅。详细的数据如下图。

链家最能干的经纪人到底是谁???

据百科显示,北京链家房地产经纪有限公司(以下简称“链家”)成立于2001年,是一家集房产交易服务、资产管理服务为一体以数据驱动的价值链房产服务平台,业务覆盖二手房交易、新房交易、租赁、装修服务等。链家目前已覆盖北京、上海、广州、深圳、天津、成都、青岛、重庆、大连、合肥等28个地区,全国门店数量约8000家,旗下经纪人超过13万名。下图我们展示链家从2011年至2017年5月底成交的大体走势,链家可谓一路高歌,业绩不断提升,虽然今年的‘靴子’比较多,但链家依然很有可能持平于2016年甚至超过2016年。

链家最能干的经纪人到底是谁???

文章最后为大家奉上北京交易量最大的十个小区,从交易量上看这些小区或许性价比较高。

链家最能干的经纪人到底是谁???

部分Python代码,仅供学习交流

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import time
import urllib2
import threading
import re
from bs4 import BeautifulSoup
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
def getListHtml(url, header1, header2):
  print "\n" + '------------URL:' + url + '-----------------------' + "\n"
  req1 = urllib2.Request(url, headers = header1)
  try:
    con1 = urllib2.urlopen(req1, data=None, timeout=20)
    listhtml = con1.read()
    con1.close()
    soup = BeautifulSoup(listhtml)
    soup.prettify()
    one = soup.find('ul', {'class', 'agent-lst'})
    if one:
      two = one.find_all('li')
      if two:
        for three in two:
          four = three.find('div', {'class', 'pic-panel'}).find('a').get('href'); #作者详情链接
          five = three.find('div', {'class', 'pic-panel'}).find('img').get('src'); #作者照片
          six = three.find('div', {'class', 'agent-name'}).find('a').get_text(); #经纪人姓名
          sevenbug = three.find('div', {'class', 'agent-name'}).find('span')
          seven = ''
          if sevenbug:
           seven = sevenbug.get_text(); #经纪人Title
          eight = three.find('div', {'class', 'achievement'}).get_text()
          mode = re.compile(r'\d+')
          nine = mode.findall(str(eight)) #历史成交 30 天看房记录
          ten = three.find('span', {'class', 'num'}).get_text()
          eleven = three.find('div', {'class', 'comment-num'}).get_text();
          onethree = '广州'; #板块
           oneone = three.find('div', {'class', 'main-plate'}).find_all('a');
          if oneone:
           for onetwo in oneone:
           onethree = onethree + '||' + onetwo.get_text()
          twoone = three.find('div', {'class', 'col-3'}).find('h2').get_text() # 联系方式
          uidmode = re.compile(r'\d+')
          uid = uidmode.findall(four) #uid
          # print seven + '-' + six + '-' + str(nine[0]) + '|' + str(nine['1'])
          content = str(uid[0]) + '=' + onethree + '=' + twoone + '=' + seven + '=' + six + '=' + str(nine[0]) + '=' + str(nine[2]) + '=' + str(ten) + '=' + eleven
# for nine in eight:
# print nine
          filename = "guangzhou_lianjia_agent.txt"
          f = open(filename, "a")
          f.write(content + "\n")
          f.close
          print content + "\n"
# exit()
# getContentOne(html, header, header2)
except Exception, e:
  print "List Page Error ---------" + str(e)
  filename = "lianjia_agent_log.txt"
  f = open(filename, "a")
  f.write(url + "\n")
  f.close
header1 = {'Host': 'gz.lianjia.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:26.0) Gecko/20100101 Firefox/26.0',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'deflate',
'Connection': 'keep-alive'}
header2 = {'Host': 'dianpu.lianjia.com',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:26.0) Gecko/20100101 Firefox/26.0',
'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'deflate',
'Connection': 'keep-alive'}
url = raw_input("Url: ")
page = raw_input("Page: ")
for i in xrange (1,int(page)+1):
  getListHtml(url + 'pg' + str(i), header1, header2)

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